Новый ИИ-сервис научился определять патологии мозга, ведущие к детскому церебральному параличу, по МРТ-снимкам с точностью до 90% в первые месяцы жизни ребенка. Проект, созданный командой Yandex Cloud совместно со студентами ШАД и специалистами СПбГПМУ, сокращает время диагностики с нескольких дней до минут, что критически важно для раннего назначения терапии.
Технология и доступность для медицины
- нейросеть анализирует снимки МРТ младенцев и выявляет признаки ДЦП на стадиях, когда лечение наиболее эффективно
- ручной анализ изображений ранее занимал несколько дней, теперь процесс ускоряется в разы благодаря автоматизации
- разработка вошла в отчет Яндекса об устойчивом развитии как один из ключевых социальных ИИ-проектов года
- код сервиса полностью переведен в опенсорс и выложен на GitHub и SourceCraft для глобального использования
- для практикующих врачей и клиник инструмент доступен бесплатно через веб-версию без ограничений
«В таком возрасте время диагностики напрямую влияет на то, как быстро ребёнку смогут назначить нужное лечение», — подчеркивают разработчики.
persik.by
Значение открытого кода для науки
Перевод медицинского ИИ в открытый доступ устраняет барьеры для внедрения технологий в регионах и странах с ограниченными ресурсами. Врачи больше не зависят от проприетарного софта или дорогостоящих лицензий, а ученые могут дорабатывать алгоритмы под специфические задачи своих клиник. Ранняя диагностика ДЦП позволяет начать реабилитацию в период максимальной пластичности мозга, что существенно улучшает прогноз качества жизни детей и снижает нагрузку на систему здравоохранения в долгосрочной перспективе.
