Профессор Брауновского университета Роберто Серрано столкнулся с масштабным списыванием на удаленном промежуточном экзамене по экономике благосостояния. Когда преподаватель объявил, что итоговая проверка пройдет очно, многие студенты с высокими баллами просто не явились на сдачу. Средняя оценка по группе рухнула с 96 до 48 баллов, а один из отличников, получивший ранее 100 баллов, на очном экзамене набрал лишь 16,5.
Экзамен проводился дистанционно из-за трагедии в университете: в декабре прошлого года в результате стрельбы погибли двое студентов. Однако удаленный формат стал возможностью для недобросовестного использования нейросетей. По оценкам профессора, лишь трое из пятидесяти девяти студентов честно выполнили задания без помощи ИИ. Остальные либо использовали генеративные модели, либо получили ответы от других людей.
Очный экзамен как фильтр честности
Резкое падение оценок и массовая неявка на очную проверку стали красноречивым доказательством академической нечестности. Студенты, которые демонстрировали блестящие результаты онлайн, не смогли подтвердить знания в аудитории без доступа к гаджетам. Это подтверждает, что высокие баллы были результатом работы алгоритмов, а не понимания предмета.
Ситуация в Брауновском университете отражает глобальную проблему высшего образования в эпоху искусственного интеллекта. Ранее мы писали о том, как доступ к передовым нейросетям становится предметом государственного регулирования, и случай с американскими студентами показывает обратную сторону технологического прогресса: инструменты, созданные для помощи, превращаются в способ обхода образовательных стандартов.
Лишь трое из 59 студентов честно сдали удаленный экзамен без использования нейросетей
persik.by
- Средняя оценка упала с 96 до 48 баллов
- На очный экзамен не пришли многие отличники
- Честно сдали работу лишь 3 из 59 студентов
- Удаленный формат был введен из-за трагедии в вузе
Преподаватели по всему миру вынуждены адаптировать методы контроля знаний, возвращаясь к очным форматам и устным защитам. Технологии опережают систему оценки, и пока не появятся надежные способы верификации авторства работ, традиционные экзамены в аудитории останутся единственным гарантом реальных компетенций выпускников.