Компания Ford была вынуждена вернуть в штат более 350 опытных инженеров для устранения недочетов, допущенных автоматизированными системами проектирования. Руководство признало, что излишняя ставка на искусственный интеллект без учета человеческого опыта привела к снижению надежности автомобилей и рекордному росту отзывных кампаний.
Причины кризиса и меры по восстановлению экспертизы
- многие ветераны уволились до полного переноса знаний в цифровые базы, что потребовало их личного возвращения
- вернувшиеся специалисты занимаются настройкой нейросетей и наставничеством молодых сотрудников
- вице-президент по разработке Чарльз Пун отметил, что эффективность алгоритмов напрямую зависит от качества обучающих данных
- проблемы возникли при запуске моделей Explorer и Aviator, а также в цепочках поставок
- операционный директор Кумар Галхотра признал несостоятельность подхода «поиска и устранения уже возникших дефектов»
- компания переходит к стратегии предотвращения проблем до их появления
«Первоначальный расчет исключительно на автоматизацию оказался ошибочным, эффективность ИИ зависит от качества обучающих данных», — пояснил Чарльз Пун.
persik.by
Новый подход к качеству и тестированию
В отличие от производителей смартфонов, автобренды не могут выпускать продукты с ошибками из-за строгих требований безопасности. Для решения этой задачи сформирована группа из 40 экспертов, контролирующая качество ПО на ранних стадиях. В процессы валидации добавлено более 100 000 новых проверок на базе ИИ для выявления пограничных случаев. Высокоавтоматизированная инфраструктура позволяет мгновенно перепроверять изменения в коде, что уже помогло Ford занять первое место в рейтинге первоначального качества J.D. Power (IQS).
